按照该系列国产加工中心的相关数据来看,需要对故障的产生原因进行分析,建立相 关的故障有向图,如图5.3所示。
M-刀库,J-进给系统,S-王轴,V-电气系统,K-排屑系统,G-气动系统, Q-防护系统,W-冷却系统,NC-数控系统,L-润滑系统
图5.3CNC加工中心子系统关系有向图
基于故障子系统之间的影响关系,可将有向图向直接影响关系矩阵y转化。
7 =
|
M |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|
J |
0 |
0 |
5 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|
S |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|
V |
4 |
1 |
2 |
0 |
0 |
0 |
0 |
2 |
1 |
0 |
|
K |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|
G |
8 |
0 |
10 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|
Q |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|
W |
0 |
0 |
0 |
0 |
3 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|
NC |
2 |
7 |
2 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|
L |
1 |
5 |
2 |
0 |
2 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
在进行了计算以后,数控加工中心所有子系统的影响度、被影响度及中心度与原因度的数 值,具体如下表所示,见表5.10。
|
|
表 5.10 |
影响度、被影响度、 |
中心度、原因度表 |
|
|
子系统部位 |
被影响度 |
影响度7? |
中心度(穴+d) |
原因度 |
|
M |
0.839 |
0.000 |
0.839 |
-0.839 |
|
J |
0.744 |
0.278 |
1.022 |
-0.466 |
|
S |
1.379 |
0.000 |
1.379 |
-1.379 |
|
V |
0.000 |
0.629 |
0.629 |
0.629 |
|
K |
0.296 |
0.000 |
0.296 |
-0.296 |
|
G |
0.000 |
1.000 |
1.000 |
1.000 |
|
Q |
0.000 |
0.000 |
0.000 |
0.000 |
|
W |
0.111 |
0.167 |
0.278 |
0.056 |
|
NC |
0.056 |
0.719 |
0.775 |
0.664 |
|
L |
0.000 |
0.633 |
0.633 |
0.633 |
子系统之间的相关度可以用中心度进行衡量,中心度由被影响度和影响度两个方面构 成,前者指的是某子系统受到源自其他子系统对该子系统的影响程度,而后者则是其他子 系统受到源自该子系统的影响程度。如图5.10所示的中心度可以发现其值由小到大的子系统分别是数控系统、气动系统、进给系统和主轴系统。其中,进给系统被影响度和影响度 分别为:0.74与0.28,属于主要受到其他子系统影响而非主要自身影响其他子系统的子系 统;主轴被影响度和影响度分别是1.38与0,这表明了该子系统主要受到其他子系统的影 响,自身对其他子系统基本没有影响。与此同时,借助于直接影响关系矩阵还可以获悉润 滑系统、数控系统、电气系统和进给系统都会明显影响主轴出现故障,为其故障源,且气 动系统影响最大。图5.4为相关故障子系统的中心度和原因度曲线。
分析上述曲线图可以得出如下结论,由于电气系统、气动系统,防护系统和润滑系统 的原因度与中心度是重合在一起的,由此能够断定它们的被影响度都为〇,为故障“根原 因”;主轴、刀库及排屑系统在图中沿横轴对称,表示它们的影响度为0,为经由其它故障 原因引起的表象子系统。
根据以上分析,不难得到:(1)电气系统、气动系统,防护系统和润滑系统(称为 驱动子系统)同其他子系统发生相关故障时,都为故障源;(2)借助中心度大小可以得 到较为活跃的子系统分别为:主轴、进给系统、气动系统和刀库、数控系统。
本文采摘自“基于QFD的加工中心可用性保障技术研究”,因为编辑困难导致有些函数、表格、图片、内容无法显示,有需要者可以在网络中查找相关文章!
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